LA MANO QUE MUEVE A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Explorando las Intenciones y la Ética Humanas detrás de la Inteligencia Artificial.

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10/20/20238 min read

Introducción

La discusión sobre la INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) generalmente se enfoca en la tecnología en sí misma.      El problema, sin embargo, radica en las intenciones y acciones de los humanos que utilizan la IA.                  Este blog discute la naturaleza dual de la IA, enfatizando que no es inherentemente buena ni mala.                                                                                                                                                                            En cambio, el impacto que tienen en la sociedad depende del marco ético y las intenciones de los usuarios humanos. A través de estudios de caso y análisis reflexivos, exploramos la relación entre la inteligencia artificial y el comportamiento humano, enfatizando la urgencia de centrarse en la educación humana y destacando que la educación humana y las consideraciones éticas son esenciales para la aplicación de la IA.

Hoy abordaremos el tema desde la perspectiva de la responsabilidad, la ética, y la intensión del uso              de la Tecnología, pero primero iremos a su origen para empezar a entender que la IA por si misma es tacita.

Génesis de la IA: descubriendo el propósito

Para comprender completamente la IA, es fundamental retroceder en el tiempo y desentrañar su origen. ¿Por qué se desarrolló esta tecnología excepcional?, ¿cuál fue la idea de los científicos matemáticos?, o ¿la inteligencia artificial surgió de la curiosidad de mentes brillantes con el objetivo de la inteligencia humana en máquinas?.

La respuesta aparece al desenmarañar la historia e investigar los hechos todo lleva a un mismo punto            de partida: El objetivo de este esfuerzo era crear la automatización parecida a la humana, programas capaces de razonar, resolver problemas y aprender, habilidades hasta entonces reservadas para el intelecto humano.

¿Para qué se Creó la IA?

La IA se creó para replicar la inteligencia similar a la humana en máquinas, permitiéndoles realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Inicialmente impulsada por la curiosidad científica, el objetivo era crear máquinas capaces de razonar, resolver problemas y aprender. A continuación pasaremos a identificar quienes fueron los primeros investigadores que iniciaron la creación, la investigación y en sayo de está tecnología quienes en su primera aparición son los padres del término "INTELIGENCIA ARTIFICIAL".

Los Pioneros de la Inteligencia Artificial fueron visionarios que marcaron el camino

A continuación innovadores fueron los primero que trabajaron juntos para explorar la posibilidad de crear máquinas con inteligencia similar a la humana:

1956 - La Conferencia de Dartmouth marcó el inicio oficial de la investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial en esta conferencia presentaron las primeras investigaciones de la IA :

  • John McCarthy (Ph.D. en Matemáticas).

  • Marvin Minsky (científico de la computación).

  • Nathaniel Rochester (científico de la computación) y

  • Claude Shannon (Ph.D. en Matemáticas).

1956-1957 Desarrolladores del Information Processing Language

  • Allen Newell (Ph.D. en Física) y Herbert A. Simon ( Ph.D. en Ciencias Políticas) desarrollaron el "Lenguaje de Procesamiento de Información".

1966 - Creador de ELIZA

  • Joseph Weizenbaum, informático alemán y profesor de ciencias de la computación (Ph.D. en Matemáticas), creador del primer Programa de Procesamiento del Lenguaje Natural.

2016 - Desarrolladores de AlphaGo

  • Equipo de DeepMind demostró las habilidades de la inteligencia artificial en juegos complejos y estratégicos y demostró su potencial para aplicaciones en el mundo real (científicos de datos, ingenieros de software, matemáticos y expertos en aprendizaje automático).

  • Varios investigadores y científicos de todo el mundo han contribuido significativamente al desarrollo de la IA.

¿Cuál fue la motivación inicial para desarrollar la IA?

Un proyecto conjunto de varios investigadores de informática inició el camino a la inteligencia artificial. El término "inteligencia artificial" se utilizó por primera vez en la Conferencia de Dartmouth en 1956, fecha desde la cuál se acuñó el termino "Inteligencia Artificial".

La Conferencia fue organizada por los matemáticos/científicos John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon fueron los organizadores de esta conferencia. La Conferencia de Dartmouth tuvo lugar en Dartmouth College en Hanover, New Hampshire, EE. UU. Esta conferencia puso las bases del campo de la inteligencia artificial como disciplina de investigación. A partir de entonces, muchos investigadores de todo el mundo hicieron contribuciones significativas al estudio y desarrollo de la inteligencia artificial en el campo de la informática.

Naturaleza de la IA

En esencia, la inteligencia artificial es una herramienta, una creación avanzada pero sin alma de la ingeniosidad humana. Hay pocas intenciones, deseos y una brújula moral. Los datos y los algoritmos controlan sus acciones. Cuando las aspiraciones humanas y las intenciones guían estos algoritmos, surge el verdadero dilema ético.

En el poco tiempo donde la IA toma protagonismo y aparece en algunas plataforma gratis y en otras servicio pagados se ha evidenciado que el IA ha sido captada y adaptación por parte de las legiones del mal.

A continuación mencionaré dos casos que encontramos reseñado por investigaciones donde se presentó en la vida real el uso indebido de la inteligencia artificial y en ambos casos la mano y la intensión de los humanos son los que "Está entre dicho".

El Poder de los datos en la inteligencia artificial: ¿imparcialidad o sesgado?

  • Imparcialidad de Datos:

La inteligencia artificial depende de la imparcialidad de los datos. Se refiere an asegurarse de que los datos utilizados para entrenar a los sistemas de inteligencia artificial sean justos y representen una variedad de poblaciones. Los datos "imparciales" o "no sesgados" indican que se han tomado medidas para evitar inclinaciones hacia grupos particulares, lo que permite el desarrollo de sistemas éticos y justos.

  • El sesgo de datos y sus consecuencias:

El sesgo de datos ocurre cuando los datos utilizados para entrenar sistemas de inteligencia artificial están sesgados hacia grupos o perspectivas específicos. Esto puede resultar en decisiones injustas y parciales.

  • Investigación en Interacción Humano-Computadora: Los estudios examinan cómo los humanos perciben e interactúan con sistemas de inteligencia artificial. Es fundamental comprender estas interacciones para crear IA que sea coherente con los valores y la moralidad humanas.

Afrontando el mal uso de la IA

El uso malicioso de la inteligencia artificial (IA) está creciendo y requiere una estrategia integral que involucre tecnología, leyes y educación. Implementar soluciones requiere protección tecnológica, como sistemas de detección sofisticados y la promoción de la inteligencia artificial explicativa. Además, es crucial implementar medidas legislativas como estandarización mundial, sanciones más estrictas y auditorías regulares.

En el ámbito educativo, es esencial promover la alfabetización digital, incorporar la educación ética de la IA y aumentar la conciencia pública. Permitiendo que las personas y las empresas aprovechen el potencial de la IA de manera ética y responsable, esta combinación de métodos fortalecerá la sociedad contra el mal uso de la IA.

Estudios de Caso: Relatos de Dilemas Éticos

Explorando los abismos humanos en la era de la inteligencia artificial En el mar infinito de la inteligencia artificial, surgen historias oscuras que nos obligan an examinar de cerca nuestra propia existencia.

  • El chatbot de Microsoft llamado "Tay" ocurrió en 2016. El 23 de marzo de 2016, Tay fue eliminado de Twitter debido a las respuestas ofensivas y el contenido inapropiado del chatbot que envió a los usuarios. Este evento destaca la susceptibilidad de la IA a las malas intenciones humanas y cómo la tecnología puede ser utilizada de manera negativa para difundir ideologías perjudiciales y discriminatorias.

  • Deepfakes: Por otro lado, el incontrolable corriente de los "fakes" muestran un aspecto aún más preocupante de la intersección entre la tecnología y la ética. Estos videos manipulados creados por algoritmos de IA han generado preocupación sobre la confiabilidad de la información y las violaciones de la privacidad.

  • Los "Deepfakes" tienen la capacidad de distorsionar la realidad y generar desconfianza, lo que cuestiona nuestras bases de comprensión. Cuando la tecnología que debería unirnos en el conocimiento se ha convertido en una herramienta para sembrar la discordia y la manipulación, nos enfrentamos a un dilema ético profundo. En la era digital, donde las sombras de la inteligencia artificial pueden oscurecer la luz del progreso, es esencial reflexionar sobre estas cuestiones éticas y tomar medidas para proteger nuestra integridad y valores.

Responsabilidad implícita de toda una sociedad para delinear un Futuro Digital Consciente

  • Ética en la Educación sobre Inteligencia Artificial: Es esencial incorporar la ética en la educación sobre IA. Enseñar a desarrolladores, legisladores y al público en general cómo usar la IA de manera responsable fomenta una cultura de conciencia y responsabilidad.

  • Pensamiento Crítico en la Era Digital:

    La promoción de las habilidades de pensamiento crítico ayuda a las personas a distinguir entre información genuina y contenido creado por IA, lo que reduce la propagación de la información errónea.

    Mecanismos Universales:

    Protección Tecnológica:

  • Desarrollo de Sistemas de Detección Innovadores.

  • Creación de sistemas de detección sofisticados.

  • Apoyar la IA explicativa.

  • Aumentar las medidas para proteger la seguridad en Internet.

    Medidas legales:

  • Estandarización internacional.

  • Sanciones más estrictas.

  • Auditorías y verificaciones regulares de cumplimiento.

    Proyectos Educativos:

  • Apoyar la alfabetización digital.

  • Educación en valores.

  • Campañas para aumentar la conciencia pública.

El Futuro de la IA se construye desde hoy

La sociedad debe prepararse para los desafíos que surjan a medida que la IA avanza:

  • IA en la toma de decisiones: Cada vez se utilizan más sistemas de IA en procesos de toma de decisiones importantes. Para evitar resultados sesgados, es fundamental garantizar la transparencia y la responsabilidad.

  • Regulación y Supervisión: Es esencial encontrar una manera de equilibrar la innovación y la regulación. Los marcos legales y morales pueden detener el uso indebido de la tecnología de IA.

  • Innovación Consciente: La narrativa sobre la IA puede cambiar al promover la innovación que prioriza el bien social. Los proyectos de IA que se enfocan en la atención médica, el cambio climático y la educación demuestran su potencial positivo.

Conclusión

las manos humanas son las que tejen los hilos del bien y del mal en el gran tapiz de la inteligencia artificial. La sociedad puede dirigir el curso de la IA hacia un futuro beneficioso donde sirva a la humanidad y no la explote, un futuro en el cual fomente la conciencia ética, la educación y la regulación reflexiva.                                                                                                                                                                                Es nuestra responsabilidad como administradores de esta poderosa herramienta usarla sabiamente para garantizar que la promesa de la IA se alinee con el bienestar de todos. En tal sentido, la creciente preocupación por el uso malicioso de la inteligencia artificial (IA) requiere un enfoque integral para establecer mecanismos de control y establecer reglas universales aplicables a usuarios en diversos ámbitos y niveles de poder. La implementación de soluciones efectivas requiere una estrategia que incluya tecnología, leyes y educación.

Fuentes

  • AI: "The Tumultuous History of the Search for Artificial Intelligence".

  • Artificial Unintelligence: "How Computers Misunderstand the World" por Meredith Broussard.

  • Artificial Intelligence: "A New Synthesis" por Nils J. Nilsson.

  • Thinking Machines: "The Quest for Artificial Intelligence and Where It's Taking Us Next" por Luke Dormehl.